Viimeaikaisia muutoksia

Tutkintovaatimusten virallinen muotoilu on opinto-oppaassa.

Tutkintovaatimukset muuttuivat syksyllä 2014, jolloin myös erikoistumislinjan nimi vaihtui muodosta Algoritmit ja koneoppiminen nykyiseen muotoonsa. Vanhat tutkintovaatimukset lötyvät omalta sivultaan. Useimpien opiskelijoiden osalta muutoksen pitäisi näkyä lähinnä valinnaisuuden lisääntymisenä. Muutoksia on kuvattu tämän sivun lopussa. Tutkintovaatimuksiin liittyvissä kysymyksissä auttavat erikoistumislinjan vastuuhenkilö Jyrki Kivinen ja erikoistuutor Tomi Pasanen.

Syksyllä 2014 aloittaa toimintansa myös uusi datatieteen opintoprofiili. Profiiliin on koottu laitoksen eri erikoistumislinjoilta opintoja, joita tarvitaan suurten tietomääriäen käsittelemisessä ja ymmärtämisessä nykyaikaisissa usein hajautetuissa ympäristöissä. Ainakaan toistaiseksi profiililla ei ole tutkintovaatimusten tasolla säädettyä asemaa. Profiilin ohjeiden mukaan opiskelemalla opiskelija suorittaa tutkintonsa joko Algoritmien, data-analytiikan ja koneoppimisen tai Hajautettujen järjestelmien tutkintovaatimusten mukaisesti, ja tutkintotodistukseen merkitään erikoistumislinja tämän perusteella.

Luonnontieteiden kandidaatti

Tietojenkäsittelutieteen LuK-tutkinnossa ei ole erikoistumislinjoja, vaan kaikilla opiskelijoilla on samat pakolliset kurssit. Alla kohdassa "Annettava opetus" on mainittu linjaan läheisimmin liittyvät pakolliset kurssit. Tällä hetkellä linjalla ei ole erityisiä valinnaisia aineopintokursseja.

Jos tavoitteena on suorittaa FM-tutkinto algoritmien ja koneoppimisen linjalla, jo LuK-opintoihin on syytä sisällyttää runsaasti matematiikan opintoja (ks. "Sivuaineet" alla).

Filosofian maisteri

Huom. syksystä 2010 alkaen linjan syventävien opintojen kurssit pidetään pääsääntöisesti englanniksi.

Filosofian maisterin tutkinto koostuu pääaineen syventävistä opinnoista, sivuaineopinnoista ja muista opinnoista. Tutkintoon pitää kuulua opintosuorituksia ainakin 120 op, mistä ainakin 80 op tietojenkäsittelytieteen syventävien opintojen kokonaisuuteen. Alla annetut opintopistem&aulm;ärät valinnaisille opinnoille ym. ovat alarajoja. Enemmänkin saa suorittaa, mutta silloin tutkinto kasvaa yli vähimmäiskoon.

Syventävät opinnot erikoistumislinjalla Algoritmit, data-analytiikka ja koneoppiminen

Linjan pakolliset opinnot (10 op)

• Design and analysis of algorithms (5 op)
• Introduction to machine learning (5 op)

Linjakohtaiset valinnaiset opinnot (24 op)

• Vähintään 10 op seuraavista:
  • String processing algorithms
  • Probabilistic models
  • Data mining
  • Data Compression Techniques
  • Randomized Algorithms
  • Approximation Algorithms
  • Information Theoretic Modelling
  • Supervised Machine Learning (poistunut opetusohjelmasta)
  • Unsupervised Machine Learning (poistunut opetusohjelmasta)
  • Advanced Course in Machine Learning (korvaa kurssit Supervised ja Unsupervised Machine Learning)
  • Introduction to Computational Creativity
  • Any project work directly related to these courses
• Tietojenkäsittelytieteen syventäviä opintoja 14 op laitoksella hyväksyttävän henkilökohtaisen opintosuunnitelman (FM-HOPS) mukaisesti

Seminaareja (6 op)

 

Pro gradu -tutkielma ja kypsyysnäyte (40 op)

Sivuaineet

Tutkintovaatimukset eivät aseta rajoituksia sivuaineopinnoille, mutta käytännössä erikoistumislinjan opinnot vaativat hyviä matematiikan taitoja. Monet yllä luetellut kurssit vaativat erityisiä matemaattisia esitietoja. Siksi on suositeltavaa, että erikoistumislinjan opiskelijat suorittavat vähintään 60 op matematiikan ja tilastotieteen opintoja osana LuK- ja FM-tutkintoaan. Nämä kannattaa yleensä pyrkiä suorittamaan ainakin pääosin jo LuK-vaiheessa. Peruskursseista erityisen suositeltavia ovat esimerkiksi

• Analyysi I ja II (tai Analyysin peruskurssi)
• Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II
• Logiikka I
• Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja Johdatus tilastolliseen päättelyyn (tai vastaavat tilastotieteen kurssit).

Muita suositeltavia sivuaineita ovat esimerkiksi fysiikka ja teoreettinen fysiikka, tilastotiede, kieliteknologia ja kognitiotiede, menetelmätieteiden sivuainekokonaisuus sekä JOO-sopimukseen perustuvat opinnot Aalto-yliopistossa.

Datatiede

Datatieteen opintoprofiili on maisteritason ohjelma, joka yhdistää tietojenkäsittelytieteen osa-alueita koneoppimisesta hajautettuihin järjestelmiin. Ohjelma koulutttaa uuden polven datatieteen ammattilaisia teollisuuteen, hallintoon sekä tutkimukseen. Sen järjestävät yhdessä Algoritmien, data-analytiikan ja koneoppimisen erikoistumislinja sekä Hajautettujen järjestelmien ja tietoliikenteen erikoistumislinja.

Algoritmien, data-analytiikan ja koneoppimisen linjan opiskelijoille datatieteen opintoprofiili sisältää tutkintovaatimuksiin seuraava täsmennykset:

• Pakollinen kurssi: Distributed Systems (5 op)
• Yllä olevien vaatimusten “Vähintään 10 op seuraavista” korvataan Datatieteen opintoprofiilin valinnaisilla kursseilla kuten ko. profiilin sivuilla ilmoitetaan.

Muutokset tutkintovaatimuksiin syksyllä 2014

Syksyllä 2014 tai myöhemmin aloittaneet opiskelijat noudattavat tällä sivulla kuvattuja tutkintovaatimuksia. Aiemmin aloittaneet voivat jatkaa aiempien vaatimusten mukaisesti tai siirtyä nykyisiin. Siirtyminen ei edellytä hallinnollisia toimenpiteitä, riittää kun opiskelija suorittaa opintonsa niin, että jotkin hänelle sopivat tutkintovaatimukset toteutuvat.

Syksyn 2014 muutoksilla ei pitäisi olla suuria vaikutuksia tyypilliseen opiskelijaan. Tärkeimmät muutokset ovat seuraavat:

• Kurssien Design and analysis of algorithms ja Introduction to machine learning opintopistemäärä on noussut 4:stä 5:een. Tämän taustalla on opetusperiodien piteneminen ja kurssien arvioitu työläys. Vanhat 4 op:n versiot kelpaavat tutkintovaatimusten tähän kohtaan, kunhan syventävien opintojen kokonaislaajuudeksi tulee vähintään 80 op.
• Valinnaiset kurssit voi valita joustavammin.
• Sivuaineopintojen vaatimus 60 op:stä matematiikkaa, tilastotiedettä tai menetelmätieteitä on muutettu suositukseksi. Tämä tarkoittaa vain, että opintopistemäärää ei enää muodollisesti tarkisteta valmistumisen yhteydessä. Sivuaineiden tärkeys opintojen sisällön kannalta ei ole vähentynyt.
• Tutkintovaatimuksiin on eksplisiittisesti kirjattu, että valinnaisten opintojen pitää noudattaa FM-HOPSia, mikä tietysti on aiemminkin ollut tarkoitus.