Datatieteilijän (“data scientist”) tehtävänä on saada datasta tolkkua. Organisaatioiden tietovarantojen kasvaessa ja monimutkaistuessa ja muutosten nopeutuessa haasteet tämän niin sanotun ison datan (“big data”) käsittelyssä korostuvat. Tarvitaan sekä tehokkaita menetelmiä analytiikkaan että skaalautuvia ja hajautettuja ratkaisuja aineistojen hallintaan.

Tämä datatieteen opintoprofiili on tietojenkäsittelytieteen maisteritason ohjelma, joka yhdistää tietojenkäsittelytieteen osa-alueita koneoppimisesta hajautettuihin järjestelmiin. Ohjelma koulutttaa uuden polven datatieteen ammattilaisia teollisuuteen, hallintoon sekä tutkimukseen. Sen järjestävät yhdessä Algoritmien, data-analytiikan ja koneoppimisen erikoistumislinja sekä Hajautettujen järjestelmien ja tietoliikenteen erikoistumislinja. Opetuskielenä on englanti.

HUOM: Syksystä 2017 lähtien Helsingin yliopistossa toimii uusi datatieteen maisteriohjelma, joka korvaa tämän vanhemman opintoprofiilin. Uudet datatieteen maisteriopiskelijat suorittavat tutkinnon ko. maisteriohjelmassa, ennen syksyä 2017 tietojenkäsittelytieteen maisteriopinnot aloittaneet opiskelijat voivat joko opiskellla tässä profiilissa vanhojen tutkintovaatimusten mukaan tai siirtyä suorittamaan tutkintonsa datatieteen maisteriohjelmassa.

Yhteyshenkilöt (datatieteen profiili tietojenkäsittelytieteessä):

• Prof. Jyrki Kivinen (Algoritmien, data-analytiikan ja koneoppimisen erikoistumislinja)
• Prof. Sasu Tarkoma (Hajautettujen järjestelmien ja tietoliikenteen erikoistumislinja)

Yhteyshenkilöt (datatieteen maisteriohjelma):

• Pirjo Moen, koordinaattori
• Reijo Siven, opintosuunnittelija
• Prof. Hannu Toivonen, ohjelman johtaja