Studies

Subprogramme of Algorithms, Data Analytics and Machine Learning

Annettava opetus

Kunkin lukukauden yksityiskohtainen opetusohjelma löytyy laitoksen opiskelusivun kautta.

 

Aineopinnot

Seuraavat linjan alueeseen kuuluvat aineopintokurssit järjestetään joka vuosi:

kurssi periodit huom.
Laskennan mallit I–II koko syyslukukausi
Tietorakenteet III–IV koko kevätlukukausi
Tietorakenteiden harjoitustyö I, II, III, IV myös kesäisin
Johdatus tekoälyyn I  

 

Syventävät opinnot

Algoritmien ja koneoppimisen maisteriopinnot aloitetaan tyypillisesti linjan pakollisilla kursseilla Design and analysis of algorithms sekä Introduction to machine learning, jotka antavat välttämättömiä esitietoja muille kursseille.

Valinnaisista kursseista ainakin String processing algorithms, Probabilistic models ja Unsupervised machine learning järjestetään vuosittain. Muut tutkintovaatimuksissa mainitut kurssit pyritään pitämään 2–3 vuoden välein.

Vuosittain toistuvat kurssit pidetään seuraavasti:

kurssi periodi huom.
Design and analysis of algorithms I
Introduction to machine learning II
String processing algorithms II
Project in string processing algorithms III
Probabilistic models III
Project in probabilistic models IV
Unsupervised machine learning IV

Merkinnät

Merkintää syventävien opintojen kokonaisuudesta haetaan linjan vastuuprofessorilta. Samalla on syytä hakea merkintä myös muista opinnoista. Merkintä aineopintokokonaisuudesta pitää tällöin jo olla haettuna. Erittäin mielellään myös tutkintoon tulevat sivuaineiden kokonaisuudet saisivat olla rekisteröityinä.

Merkinnän antamiseen tarvitaan

  • täytetty syventävät opinnot -kokonaisuuslomake
  • täytetty muut pääaineopinnot -lomake
  • täytetty muut opinnot -lomake ja
  • opintorekisteriote (epävirallinen riittää).

Nämä voi halutessaan toimittaa vastuuprofessorille sähkö- tai paperipostissa, mutta henkilökohtaiset käynnit vastaanotolla tai sopimuksen mukaan muunakin aikana ovat tervetulleita.

Lomakkeita yms.