Kehitämme menetelmiä tehokkaaseen Bayes-päättelyyn monimutkaisissa mallinnusongelmissa. Ryhmän tärkeimmät sovellusalueet ovat tilastollisten menetelmien kehittäminen molekyylibiologian aikasarjamittausten mallinnukseen ja menetelmät RNA-sekvensointidatan analyysiin. Aikasarjamalleissa keskeisessä asemassa ovat geeniekspressioaikasarjoihin perustuvat geenisäätelymallit, joita sovelletaan geenien säätelysuhteiden selvittämiseen. Ryhmä on HIIT:ssä toimivan Statistical Machine Learning and Bioinformatics -ryhmän aliryhmä.

Yhteyshenkilö: Akatemiatutkija Antti Honkela
Kotisivu: http://www.hiit.fi/mlb/