Algodan-huippuyksikkö tutkii data-analyysin algoritmisia ongelmia. Sen vahvuusalueet ovat kombinatorinen hahmontunnistus ja merkkijonoalgoritmit sekä koneoppiminen ja tiedon louhinta. Yksikön toiminta-ajatuksessa korostuu teorian kehittelyn ja tuoreiden käytännön sovellusten vuorovaikutus. Tavoitteena on löytää uusia laskentaongelmia, joiden käsitteellisen perustan rakentamisella ja ratkaisualgoritmeilla on laajempaa käyttöä. Tärkeimmät sovellusalueet ovat biologia, lääketiede, tietoliikenne, ympäristötiede ja neurotiede.

Yhteyshenkilö: Professori Esko Ukkonen
Kotisivu: http://www.cs.helsinki.fi/research/algodan/

Algodaniin kuuluvat tutkimusryhmät:

• Combinatorial Pattern Matching Algorithms and Applications
• Combinatorics, Algebra, and Computing (CO-ALCO), including Phenomics (also at Aalto University)
• Computational Geometry
• Computational Linguistics
• Computer-Assisted Music Analysis, Comparison and Retrieval (C-Brahms)
• Data Mining: Theory and Applications (at Aalto University)
• Discovery Group: Data Mining and Computational Creativity
• Machine Learning
  • Kernel machines, Pattern Analysis and Computational Biology (at Aalto University)
  • Learning theory
• Neuroinformatics
• Parsimonious Modelling (at Aalto University)
• Practical Algorithms and Data Structures on Strings (PADS)