Etusivu

Department of Computer Science [pre 2018 site]

This site will stay around for the foreseeable future for archival purposes.

Helsingin Yliopisto

Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

  • Suomi
  • English
  • Etusivu
  • Tutkimus
  • Opiskelu
  • Opiskelijaksi
  • Alumnit
  • Hallinto
  • Tietotekniikka
  • Henkilöstö
  • Yhteystiedot

Vuosikertomus 2008

Vuosikertomus 2008

  • Etusivu
  • Katsaus vuoteen 2008
  • Opetus
  • Tutkimus
    • Tutkimusyksiköt ja -verkostot
      • Algorithmic Data Analysis Centre-of-Excellence (Algodan)
      • Networking in Open Distributed Environments - NODES
      • Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT
    • Tutkimusryhmät
      • Adaptive Computing
      • Collaborative Networking (CoNe)
      • Collaborative and Interoperable Computing (Cinco)
      • Combinatorial Pattern Matching
      • Complex Systems Computation Research Group - CoSCo
      • Computational Systems Biology and Bioninformatics
      • Computer-Assited Music Analysis, Comparison and Retrieval
      • Data mining: Theory and Applications
      • Discovery group: Data Mining for Pattern and Link Discovery
      • Doremi
      • Gamics Laboratory
      • Machine Learning
      • Neuroinformatics
      • Object-based software architectures (ROOSA)
      • Statistical Machine Learning and Bioinformatics
      • Theory and Practice of Succint Data Structures (SuDS)
      • Wireless Internet (WInt)
  • Tilastot
  • Julkaisut
  • Tapahtumat
  • Organisaatio

Data mining: Theory and Applications

Tiedon louhinta kehittää tiedon louhinnan käsitteitä ja alkuperäismenetelmiä, jotka ovat käyttökelpoisia erilaisissa sovelluksissa. Alueen tavoitteena on löytää datasta kiinnostavia ja hyödyllisiä hahmoja, riippuvuuksia ja muita piilorakenteita. Näiden avulla pyritään rakentamaan erilaisia malleja niistä ilmiöistä, joita data kuvaa.

Yhteyshenkilö: akatemiaprofessori Heikki Mannila

Data mining -tutkimusryhmän verkkosivut

Osoite: Tietojenkäsittelytieteen laitos, PL 68 (Gustaf Hällströmin katu 2b), 00014 Helsingin yliopisto
Aukioloajat: Normaalisti syys- ja kevätlukukausien aikana ma - pe klo 7.45-19.45.
Puhelin: 0294 1911 (yliopiston vaihde)
Sähköposti: Palveluosoitteet
Faksi: 09 876 4314

Kirjaudu sivulle | Webmaster