Carat-tutkimusryhmä on julkaissut uuden datasetin puhelimien energiankulutuksesta

 

 

Carat-tutkimusryhmä Helsingin yliopistosta julkaisee uuden datasetin, joka on osa mobiililaitteiden energiankulutukseen keskittyvää tutkimusta(http://carat.cs.helsinki.fi/). Datasetti on alunperin esitelty ryhmän julkaisussa "Energy Modeling of System Settings: A Crowdsourced Approach"  IEEE PerCom’15 -konferenssissa Yhdysvalloissa. Artikkeli voitti konferenssin parhaan julkaisun palkinnon.

Datasetti sisältää tietoa älypuhelinten järjestelmäasetuksista, järjestelmän tilasta ja energian kulutuksesta, esimerkiksi mitä verkkoyhteyksiä on käytetty, mikä on ollut näytön kirkkaus, akun lämpötila tai prosessorin käyttöaste. Data on kerätty 149 788 eri mobiililaitteesta, jotka kattavat yhteensä 2535 eri Android-laitetta. Mittauksia on tehty vuodesta 2013 kevääseen 2014 ja yhteensä datapisteitä setissä on yli 11 miljoonaa (11 209 125). Julkaistu data on vapaasti käytettävissä koulutuksen ja tutkimuksen tarpeisiin.

Carat-ryhmän tutkimuksessa on tähän mennessä näytetty, miten erilaisten järjestelmäasetusten kombinaatiot kertovat yksittäisiä asetuksia paremmin mobiililaitteiden energiankulutuksesta. Joidenkin asetusten, kuten näytön kirkkauden ja verkkoyhteyden, vaikutus akun energiankäyttöön voi tuntua suoraviivaiselta. Hankalampaa voi olla arvioida epäintuitiivisempien asetusten, kuten verkkovierailujen, akun kohonneen lämpötilan tai huonon verkkoyhteyden, vaikutusta energiankäyttöön. Tutkimuksessa on esitetty uusia metodeja nimenomaan usean eri asetuksen yhteisen energiankäytön arviointiin. Näitä asetuskombinaatioita voidaan käyttää myös energiankulutuksen ennustamiseen.

 

Tutkimuksesta ja nyt julkaistavasta datasta voi lukea lisää artikkeleista:

Ella Peltonen, Eemil Lagerspetz, Petteri Nurmi, and Sasu Tarkoma. Constella: Recommending System Settings the Crowdsourced Way. Pervasive and Mobile Computing. To appear 2016.

 

Online http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574119215001959

Ella Peltonen, Eemil Lagerspetz, Petteri Nurmi, and Sasu Tarkoma. Energy Modeling of System Settings: A Crowdsourced Approach. In Proceedings of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, PerCom '15, St. Louis, MO, USA, March 23-27, 2015.

Online http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7146507

Carat-datasetti järjestelmäasetuksista ja niiden energiankulutuksesta on vapaasti ladattavissa osoitteessa http://carat.cs.helsinki.fi/#Research

 

Luotu

26.11.2015 - 10:43

Malware Insights: Haittaohjelmat kuriin ennakoimalla

Toinen Kuukauden tutkimustulos -kolumni käsittelee edistysaskelia haittaohjelmien määrän arvioinnissa sekä niiden ennakoivassa tunnistamisessa. Tämä tutkimus julkaistiin arvostetussa World Wide Web -konferenssissa huhtikuussa 2014.

Teoreettisia edistysaskelia vertailevassa genomiikassa

Laitoksen uudessa “Kuukauden tutkimustulos” kolumnisarjassa professori ja laitoksen varajohtaja Sasu Tarkoma raportoi laitoksen tutkimusryhmien ja tutkijoiden uusista merkittävistä tuloksista. Ensimmäisessä kolumnissa
perehdytään Dr. Djamal Belazzouguin uuteen  ACM Symposium on the Theory of Computing (STOC) -konferenssissa julkaistuun artikkeliin.

Software Factory kiihdyttää Ruby on Railsia

Software Factory, kokeellinen tutkimuslaboratorio Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksella, jatkaa onnistunutta yhteistyötään avoimen lähdekoodin projektien parissa IT-teollisuuden, avoimen lähdekoodin yhteisöjen sekä kansainvälisesti johtavien yliopistojen kanssa.

Facebook-vierailun jälkeen opiskelu näyttää työltä

Yliopiston tutkimus- ja opetuslaboratorio Software Factory on käynnistänyt uudenlaisen avoimen koodin yhteistyön ohjelmistoteollisuuden ja huippuyliopistojen kuten Stanfordin ja MIT:n kanssa.

Miten pitää opiskelijat opiskelemassa valmistumiseen saakka ja miten tarjota nuorille jotain, mitä he eivät voi työelämässä oppia? Siinä on haastetta monellekin yliopistolle.