Software Factory kiihdyttää Ruby on Railsia

Software Factory, kokeellinen tutkimuslaboratorio Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksella, jatkaa onnistunutta yhteistyötään avoimen lähdekoodin projektien parissa IT-teollisuuden, avoimen lähdekoodin yhteisöjen sekä kansainvälisesti johtavien yliopistojen kanssa.

Käytännönläheinen opiskelu Software Factoryn tapaan

Software Factory tarjoaa mahdollisuuden ohjelmistotuotannon opetukseen ja tutkimukseen Tietojenkäsittelytieteen laitoksella, jossa laboratorion toiminnasta vastaa Software Systems Engineering Research Group. Vuonna 2010 järjestetystä ensimmäisestä projektista lähtien Software Factoryssa on opetettu käytännön ohjelmistotuotantoa tiiviissä yhteystyössä IT-teollisuuden kanssa. Software Factoryn tavoitteena on tarjota opiskelijoille tilaisuus yhdistää vakaa tietojenkäsittelytieteen teoriapohja ja ajankohtaiset ohjelmistotuotannon käytännöt projektiluontoiseen ohjelmistokehitykseen. Projekteihin tuodaan realismia startuphenkisellä lähestymistavalla, joka sisältää jokapäiväistä ryhmätyötä, moderneja kehitystyökaluja ja -prosesseja, sekä läheistä yhteistyötä projektiasiakkaiden kanssa.

Oppiminen mentorin avulla

Kansainvälisessä projektissa yksi Software Factoryn opiskelijatiimeistä työskentelee Ruby on Rails -verkkokehitysalustan kanssa. Ruby on Rails on käytössä monella tunnetulla verkkosivustolla kuten Twitter, Hulu ja GitHub. GitHub muodostaa myös keskeisen osan monelle avoimen lähdekoodin projektille tarjoamalla ilmaisen lähdekoodin versiohallintapalvelun projektin yhteisölle. Rails-opiskelijatiimin mentorina toimii Aaron Patterson, joka kuuluu Rails-projektin keskeisiin kehittäjiin. Projektin aikana opiskelijat oppivat keskeisiä kommunikointi- ja yhteistyötaitoja hajautetussa ohjelmistokehityksessä ja kokeneen mentorin ohjaama työskentely on ollut opiskelijoille hyödyksi sekä opetuksellisesti että projektin etenemisen kannalta. Opiskelijat ovat kehittäneet Rails-alustan Active Record -komponenttia, joka on ORM (Object-relational mapping) -toteutus. Active Recordin avulla kehittäjät välttävät tietokantakyselyiden kirjoittamisesta, ja voivat sen sijaan käyttää korkeamman abstraktiotason Ruby-syntaksia, kun sovellus käsittelee dataa.

Tietokantakyselyjen optimointi Ruby on Railsissa

Opiskelijoiden tekemä työ on tuottanut merkittävän tuloksen kun Active Recordiin on projektin aikana toteutettu kyselyvälimuisti. Kyselyvälimuisti nopeuttaa Active Recordin käyttöä käyttämällä uudestaan tietorakenteita, joita on aikaisemmin luotu jokaisella tietokantakyselyllä. Kyselyvälimuisti johtaa nopeutettuun tietokantakäsittelyyn kaikissa Rails-sovelluksissa, koska tuotos on käytössä joka kerta kun tietokantakyselyitä suoritetaan. Rails-alustan kehitystyö jatkuu Software Factoryssa, seuraavaksi suunnitelmassa on laajennus Active Recordiin, joka mahdollistaisi parametrien käytön välimuistissa. Tavoitteena on nopeuttaa Active Recordin tietokantakäsittely lähemmäksi natiivin tietokantakyselyn suoritustasoa luopumatta abstraktion tarjoamista hyödyistä. Kyselyvälimuistitoteutus on liitetty Rails-alustan seuraavaan 4.0-versioon, jonka virallinen julkaisu tapahtuu lähiaikoina. Katso alkuperäinen tiedote (eng.) täältä.

Luotu

15.05.2013 - 15:38

Carat-tutkimusryhmä on julkaissut uuden datasetin puhelimien energiankulutuksesta

 

 

Carat-tutkimusryhmä Helsingin yliopistosta julkaisee uuden datasetin, joka on osa mobiililaitteiden energiankulutukseen keskittyvää tutkimusta(http://carat.cs.helsinki.fi/). Datasetti on alunperin esitelty ryhmän julkaisussa "Energy Modeling of System Settings: A Crowdsourced Approach"  IEEE PerCom’15 -konferenssissa Yhdysvalloissa. Artikkeli voitti konferenssin parhaan julkaisun palkinnon.

Eemil Lagerspetz was awarded a grant by the Jorma Ollila fund of Nokia Foundation on November 24, 2015

 

 
 
Eemil Lagerspetz was awarded a grant by the Jorma Ollila fund of Nokia Foundation on November 24, 2015. Congratulations!
 
The fund was launched in year 2014 to support post doctoral research career development. 
The title of Eemil’s post doctoral research is “Mind The Gap: Combining Trajectory Datasets for a Holistic Picture of Human Mobility” and the research will be carried out at the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) in 2016.
 

Collaborative Networking (CoNe) group researchers got the best paper award at 2nd ACM Conference on Information-Centric Networking (ICN 2015)

 

Collaborative Networking (CoNe) group researchers got the best paper award at 2nd ACM Conference on Information-Centric Networking (ICN 2015), one of the most prestigious venues for ICN research. The article entitled Pro-Diluvian: Understanding Scoped-Flooding for Content Discovery in ICN is lead by Liang Wang - a recent PhD graduate from CoNe research group, and is the outcome of collaboration with Suzan Bayhan and Jussi Kangasharju from UH, Jörg Ott from Aalto University, Arjuna Sathiaseelan and Jon Crowcroft from Cambridge University.

Tsinghua Workshop - Strengthen Collaboration with Top Universities in China

 

Together with research teams in Tsinghua University and Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), Professor Sasu Tarkoma, Prof. Yong Li, and Prof. Pan Hui organized a successful workshop on mobile big data and networking (url:http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/2015workshop/) in September 2015.