Carat-tutkimusryhmä on julkaissut uuden datasetin puhelimien energiankulutuksesta

 

 

Carat-tutkimusryhmä Helsingin yliopistosta julkaisee uuden datasetin, joka on osa mobiililaitteiden energiankulutukseen keskittyvää tutkimusta(http://carat.cs.helsinki.fi/). Datasetti on alunperin esitelty ryhmän julkaisussa "Energy Modeling of System Settings: A Crowdsourced Approach"  IEEE PerCom’15 -konferenssissa Yhdysvalloissa. Artikkeli voitti konferenssin parhaan julkaisun palkinnon.

Datasetti sisältää tietoa älypuhelinten järjestelmäasetuksista, järjestelmän tilasta ja energian kulutuksesta, esimerkiksi mitä verkkoyhteyksiä on käytetty, mikä on ollut näytön kirkkaus, akun lämpötila tai prosessorin käyttöaste. Data on kerätty 149 788 eri mobiililaitteesta, jotka kattavat yhteensä 2535 eri Android-laitetta. Mittauksia on tehty vuodesta 2013 kevääseen 2014 ja yhteensä datapisteitä setissä on yli 11 miljoonaa (11 209 125). Julkaistu data on vapaasti käytettävissä koulutuksen ja tutkimuksen tarpeisiin.

Carat-ryhmän tutkimuksessa on tähän mennessä näytetty, miten erilaisten järjestelmäasetusten kombinaatiot kertovat yksittäisiä asetuksia paremmin mobiililaitteiden energiankulutuksesta. Joidenkin asetusten, kuten näytön kirkkauden ja verkkoyhteyden, vaikutus akun energiankäyttöön voi tuntua suoraviivaiselta. Hankalampaa voi olla arvioida epäintuitiivisempien asetusten, kuten verkkovierailujen, akun kohonneen lämpötilan tai huonon verkkoyhteyden, vaikutusta energiankäyttöön. Tutkimuksessa on esitetty uusia metodeja nimenomaan usean eri asetuksen yhteisen energiankäytön arviointiin. Näitä asetuskombinaatioita voidaan käyttää myös energiankulutuksen ennustamiseen.

 

Tutkimuksesta ja nyt julkaistavasta datasta voi lukea lisää artikkeleista:

Ella Peltonen, Eemil Lagerspetz, Petteri Nurmi, and Sasu Tarkoma. Constella: Recommending System Settings the Crowdsourced Way. Pervasive and Mobile Computing. To appear 2016.

 

Online http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574119215001959

Ella Peltonen, Eemil Lagerspetz, Petteri Nurmi, and Sasu Tarkoma. Energy Modeling of System Settings: A Crowdsourced Approach. In Proceedings of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, PerCom '15, St. Louis, MO, USA, March 23-27, 2015.

Online http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7146507

Carat-datasetti järjestelmäasetuksista ja niiden energiankulutuksesta on vapaasti ladattavissa osoitteessa http://carat.cs.helsinki.fi/#Research

 

Luotu

26.11.2015 - 10:43

Uutistuotanto automatisoituu – metatoimittajat tulevat

Uutistuotanto muuttuu, kun rutiininomaisempaa toimitustyötä automatisoidaan. Helsingin yliopisto ja VTT tutkivat, kuinka korkeatasoisia ja kiinnostavia uutisia tietokone pystyy tuottamaan ja millaisia käyttäjäkokemuksia niistä saadaan.

Mobiilipilvilaskenta eläköittää konesalit

Tutkijatohtori Eemil Lagerspetz aikoo siirtää laskennan tietokoneilta taskulaitteille ja konesaleista koteihin.

Helsingin yliopistossa tutkitaan pilvilaskennan toteuttamista mobiililaitteilla. Mobiilipilvilaskenta tarkoittaa laskentaa älypuhelimilla tai muilla ympäristön mobiili- tai Internet of Things -laitteilla, kuten älytelevisioilla ja älyjääkaapeilla. Pilvilaskenta ilman mobiililaitteita tarkoittaa suurikokoisten tehtävien suorittamista toisiinsa verkkoyhteydessä olevilla tietokoneilla. Perinteisessä laskennassa tehtävät suoritetaan samaan fyysiseen tilaan kerätyillä tietokoneilla.

 

Tietojenkäsittelytieteen laitos ja F-Secure käynnistävät tietoturva-alan MOOC-kurssin

 

Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitos ja F-Secure käynnistävät yhteistyössä tietoturvaan liittyvän ilmaisen ja kaikille avoimen MOOC-kurssinverkossa. Cyber Security Base with F-Secure –kurssin:http://mooc.fi/courses/2016/cybersecurity/tavoitteena on tukea työllistymistä tietoturva-alalle.

Verkkokurssi alkaa tiistaina 25.10.2016 ja kuuluu tietojenkäsittelytieteen valinnaisiin opintoihin. Sille voivat osallistua myös muut kuin yliopiston perustutkinto-opiskelijat.

Workshop on Mobile Services and Edge Computing

 

 

 

 

 

 

 

Helsingin Yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitos järjesti kansainvälisen workshopin yhdessä Tsinghuan yliopiston ja Hong Kong University of Science and Technologyn kanssa. Tutustu tapahtuman kotisivuihin tästä ja lue englannin kielinen uutinen tästä.