Carat-tutkimusryhmä on julkaissut uuden datasetin puhelimien energiankulutuksesta

 

 

Carat-tutkimusryhmä Helsingin yliopistosta julkaisee uuden datasetin, joka on osa mobiililaitteiden energiankulutukseen keskittyvää tutkimusta(http://carat.cs.helsinki.fi/). Datasetti on alunperin esitelty ryhmän julkaisussa "Energy Modeling of System Settings: A Crowdsourced Approach"  IEEE PerCom’15 -konferenssissa Yhdysvalloissa. Artikkeli voitti konferenssin parhaan julkaisun palkinnon.

Datasetti sisältää tietoa älypuhelinten järjestelmäasetuksista, järjestelmän tilasta ja energian kulutuksesta, esimerkiksi mitä verkkoyhteyksiä on käytetty, mikä on ollut näytön kirkkaus, akun lämpötila tai prosessorin käyttöaste. Data on kerätty 149 788 eri mobiililaitteesta, jotka kattavat yhteensä 2535 eri Android-laitetta. Mittauksia on tehty vuodesta 2013 kevääseen 2014 ja yhteensä datapisteitä setissä on yli 11 miljoonaa (11 209 125). Julkaistu data on vapaasti käytettävissä koulutuksen ja tutkimuksen tarpeisiin.

Carat-ryhmän tutkimuksessa on tähän mennessä näytetty, miten erilaisten järjestelmäasetusten kombinaatiot kertovat yksittäisiä asetuksia paremmin mobiililaitteiden energiankulutuksesta. Joidenkin asetusten, kuten näytön kirkkauden ja verkkoyhteyden, vaikutus akun energiankäyttöön voi tuntua suoraviivaiselta. Hankalampaa voi olla arvioida epäintuitiivisempien asetusten, kuten verkkovierailujen, akun kohonneen lämpötilan tai huonon verkkoyhteyden, vaikutusta energiankäyttöön. Tutkimuksessa on esitetty uusia metodeja nimenomaan usean eri asetuksen yhteisen energiankäytön arviointiin. Näitä asetuskombinaatioita voidaan käyttää myös energiankulutuksen ennustamiseen.

 

Tutkimuksesta ja nyt julkaistavasta datasta voi lukea lisää artikkeleista:

Ella Peltonen, Eemil Lagerspetz, Petteri Nurmi, and Sasu Tarkoma. Constella: Recommending System Settings the Crowdsourced Way. Pervasive and Mobile Computing. To appear 2016.

 

Online http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574119215001959

Ella Peltonen, Eemil Lagerspetz, Petteri Nurmi, and Sasu Tarkoma. Energy Modeling of System Settings: A Crowdsourced Approach. In Proceedings of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, PerCom '15, St. Louis, MO, USA, March 23-27, 2015.

Online http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7146507

Carat-datasetti järjestelmäasetuksista ja niiden energiankulutuksesta on vapaasti ladattavissa osoitteessa http://carat.cs.helsinki.fi/#Research

 

Luotu

26.11.2015 - 10:43

TKTL:n strategiapäivä 19.5. Vuosaaressa

Laitoksen strategiapäivää vietettiin tänä vuonna 100 hengen voimin aurinkoisessa Vuosaaressa.  Päivän aikana keskusteltiin mm. Uuteen tiedekuntarakenteeseen siirtymisestä ja tutkimuksen uusista avauksesta.

 

 

Lisää tietoa päivästä (Sasun pp-esitys).

Tommi Mikkonen - ohjelmistot ylittävät laitteiden rajat

Olemme menossa maailmaan, jossa tietokoneet ovat kuin karjaa, ja sen jälkeen ne muuttuvat kärpäsiksi, sanoo ohjelmistotekniikan professori Tommi Mikkonen.

 

 

 

 

 

 

 

Mikkosen tervetuliaisluento yliopiston päärakennuksessa 31.5.2017 klo 14:45. Tutustu ohjelmaan ja lue artikkeli.

Tietojenkäsittelytieteen laitos on Suomen johtava alan yksikkö

Kansainvälisessä, tieteenalakohtaisessa vertailussa Tietojenkäsittely­tieteen laitos on Suomen johtava alan yksikkö. QS World University Rankings by Subject 2017 –vertailussa laitos on ensimmäisellä sijalla Suomessa ja Pohjoismaiden kolmas. Times Higher Education 2017 -arvioinnissa laitos on ensimmäisellä sijalla Pohjoismaissa ja koko maailmassa sijalla 69.

ZDNet kirjoitti Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksen Ubispark-projektista

ZDNet kirjoitti Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksen Ubispark-projektista tiistaina 21.02.2017. Projektissa tutkitaan pilvilaskentaa älylaitteilla perinteisten laskentakeskusten sijaan. Alustavien tulosten mukaan 9 älypuhelinta vastaa yhden palvelimen laskentatehoa murto-osalla sen energiankulutuksesta.